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基于JMP统计分析方法的高耐洗刷性陶瓷抛光废渣基水性涂料的配方优化
投稿时间:2021-03-11  修订日期:2022-06-22 点击次数: 31
本文作者
解荣 
中文摘要: 在前期研究成果基础上,利用JMP统计软件进行实验设计,对输出的24组配方样本性能进行比对分析,以耐洗刷次数、硬度、附着力等级、遮盖力的综合性能提升及稳定为目标,进一步优化陶瓷抛光废渣基水性涂料的各成分组成,得出最佳配方为:每500g涂料,选用150g的500目陶瓷抛光废渣微粉,0.4g阴离子型表面活性剂5040,150g苯丙乳液(巴德富899),8g醇酯十二。此时,得到的陶瓷抛光废渣基水性涂料的耐洗刷次数可以达到105528次,比优化前样品提升20000多次,且遮盖力增强,涂料整体性能从一等品提升为优等品。涂膜表面平整,膜结构紧密,经过洗刷破坏后,涂膜洗刷断剖面形成撕裂的纤维状膜条,膜剖面结构致密。在12个月观察期的实际墙体应用中效果良好。
中文关键词: 陶瓷抛光废渣 水性涂料 配方优化 耐洗刷性
 
Formulation optimization of high washability ceramic polishing residue based waterborne coatings based on JMP statistical analysis method
keywords:Ceramic polishing residue;Waterborne coatings;Formulation optimization;Washability

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